El SEO ha cambiado mucho en los últimos años, y no basta con llenar una web de palabras clave para posicionar bien. Ahora, los buscadores valoran la experiencia del usuario y la calidad del contenido. Aquí es donde entra en juego la prueba marcado de datos, una técnica que permite a los motores de búsqueda entender mejor el contenido de una web.
Si alguna vez has oído hablar del marcado de datos estructurados pero no sabes cómo implementarlo ni por qué es importante, este artículo te interesa. Vamos a explicarte qué es, cómo validarlo, qué herramientas puedes usar y cómo puede ayudarte a mejorar tu posicionamiento en buscadores.
Qué es la prueba marcado de datos
Antes de entrar en materia, es importante que entiendas qué es la prueba marcado de datos y por qué puede marcar la diferencia en tu estrategia SEO.
El marcado de datos estructurados es un código que se añade a una web para ayudar a los buscadores a interpretar el contenido. No se ve en la página como tal, pero permite que Google y otros motores de búsqueda muestren fragmentos enriquecidos en los resultados.
La prueba marcado de datos, por su parte, es el proceso mediante el cual verificamos que el código se ha implementado correctamente. Si hay errores, la información no se interpretará bien y perderemos la oportunidad de mejorar la visibilidad de nuestra web en los buscadores.
Prueba marcado de datos: cómo validar datos estructurados en tu web
Antes de implementar cualquier estrategia SEO basada en datos estructurados, es fundamental asegurarse de que el marcado está bien aplicado. De lo contrario, podríamos estar perdiendo oportunidades de mejorar la visibilidad en los buscadores.
Validar los datos estructurados no es complicado, pero sí requiere cierto cuidado. Si hay errores en el código, Google podría ignorarlo o incluso generar problemas en la indexación. A continuación, te explicamos cómo puedes hacer la prueba marcado de datos de manera efectiva y qué herramientas te ayudarán en el proceso.
Google Rich Results Test: la herramienta oficial de Google
Google Rich Results Test es la opción más fiable para comprobar si una página es apta para mostrar resultados enriquecidos. Esta herramienta analiza el marcado de datos y muestra un informe detallado sobre posibles errores o advertencias.
Para usarla, solo necesitas ingresar la URL de la página o el código del marcado y esperar unos segundos. Si todo está correcto, verás un mensaje indicando que la página es apta para resultados enriquecidos. Si hay errores, la herramienta te indicará dónde están y cómo corregirlos.
Es importante repetir esta prueba cada vez que hagas cambios en tu web, ya que un simple error de sintaxis puede hacer que los buscadores ignoren el marcado.
Schema Markup Validator: una alternativa avanzada
Aunque Google Rich Results Test es la herramienta más conocida, no es la única opción disponible. Schema Markup Validator, de schema.org, es otra alternativa útil para validar datos estructurados.
Este validador permite analizar el código de marcado y comprobar si cumple con las directrices establecidas. A diferencia de la herramienta de Google, aquí puedes ver cómo se interpretan los datos estructurados incluso si no generan fragmentos enriquecidos en los resultados de búsqueda.
Si quieres asegurarte de que tu marcado de datos sigue las normas del estándar schema.org, esta herramienta es una opción imprescindible.
Errores comunes al validar datos estructurados
Durante la prueba marcado de datos, es posible encontrarse con errores que pueden afectar la forma en que los buscadores interpretan el contenido. Algunos de los más comunes incluyen lo siguiente:
- Marcado incompleto o incorrecto. Si faltan etiquetas obligatorias o los datos no están bien estructurados, el buscador podría ignorar la información.
- Uso incorrecto de los esquemas. No todos los tipos de marcado son válidos para cualquier página. Por ejemplo, aplicar un marcado de “Reseñas” a una página sin opiniones de usuarios puede generar advertencias.
- Errores de sintaxis. Un simple error en el código JSON-LD puede hacer que el buscador no pueda leer el marcado correctamente.
- Datos estructurados desactualizados. Si has modificado el contenido de tu web pero no has actualizado el marcado, podrías estar proporcionando información incorrecta.
Para evitar estos problemas, es recomendable revisar y actualizar los datos estructurados con regularidad.
¿Con qué frecuencia deberías hacer la prueba marcado de datos?
Validar los datos estructurados no es algo que se haga una sola vez y ya está. Google actualiza sus algoritmos y directrices constantemente, por lo que lo que hoy funciona puede dejar de ser válido en el futuro.
Por eso, es recomendable hacer una prueba marcado de datos cada vez que se realicen cambios en la web. Si publicas nuevos contenidos o modificas las páginas existentes, revisa el marcado para asegurarte de que sigue funcionando correctamente.
Además, conviene hacer auditorías periódicas para detectar posibles problemas antes de que afecten al posicionamiento. Una buena práctica es revisar el marcado al menos una vez al mes o después de cualquier actualización importante de Google.
Si sigues estos pasos, te asegurarás de que tu web aprovecha al máximo los beneficios del marcado de datos y mejora su visibilidad en los resultados de búsqueda.
Importancia del marcado de datos en SEO
Ahora que sabes cómo validar los datos estructurados, hablemos de por qué son tan importantes para el posicionamiento.
El principal beneficio del marcado de datos es que ayuda a Google a entender mejor el contenido de una página. Esto permite que la web aparezca con fragmentos enriquecidos, como estrellas de reseñas, imágenes o incluso preguntas frecuentes.
Además, un buen uso del marcado puede aumentar el CTR (porcentaje de clics), ya que los usuarios tienden a hacer clic en los resultados que incluyen información visualmente atractiva.
En definitiva, si quieres mejorar tu visibilidad en buscadores, la prueba marcado de datos es un paso que no puedes saltarte.
Prueba marcado de datos: errores comunes
A pesar de que el marcado de datos estructurados puede mejorar la visibilidad de una web en los buscadores, no siempre se implementa correctamente. Un pequeño error puede hacer que Google ignore el código o, en el peor de los casos, afecte negativamente al posicionamiento.
Para evitar estos problemas, es fundamental conocer los errores más frecuentes en la prueba marcado de datos y corregirlos a tiempo. A continuación, te explicamos los fallos más habituales que pueden afectar a tu estrategia SEO.
Uso incorrecto de los esquemas
Uno de los errores más comunes es utilizar tipos de marcado que no se corresponden con el contenido de la página. Por ejemplo, aplicar el esquema de «Evento» en una página de contacto o usar «Producto» en un artículo de blog no tiene sentido y puede generar advertencias en las herramientas de validación.
Google espera que los datos estructurados reflejen con precisión la información que aparece en la web. Si detecta inconsistencias, es posible que no los tome en cuenta o incluso penalice la página.
Datos estructurados incompletos
No basta con añadir un fragmento de código con algunos datos. Cada esquema tiene campos obligatorios que deben estar presentes para que el marcado sea válido.
Por ejemplo, si usas el esquema «Artículo», pero no incluyes el nombre del autor o la fecha de publicación, la prueba marcado de datos mostrará advertencias o errores. Es importante revisar la documentación oficial de schema.org para asegurarse de que se están usando todos los elementos necesarios.
Errores de sintaxis en JSON-LD
El formato más recomendado para implementar datos estructurados es JSON-LD, pero su sintaxis puede ser delicada. Un simple error, como olvidar una coma o cerrar mal una llave, puede hacer que el código no funcione.
Para evitar problemas, siempre es recomendable probar el marcado con herramientas como Google Rich Results Test o Schema Markup Validator antes de implementarlo en la web.
Prueba marcado de datos: datos estructurados que no coinciden con el contenido real
Algunos intentan aprovechar los datos estructurados para incluir información que no está presente en la página, creyendo que así mejorarán su SEO. Sin embargo, esta práctica puede ser contraproducente.
Si Google detecta que el contenido estructurado no coincide con la información visible en la web, podría ignorar el marcado o, en casos graves, imponer penalizaciones.
Falta de actualización del marcado de datos
El contenido de una web cambia con el tiempo, pero muchas veces el marcado de datos no se actualiza con esos cambios. Esto puede generar problemas, especialmente en sitios con productos, eventos o reseñas.
Si un producto deja de estar disponible, pero el marcado sigue indicando que está en stock, Google podría interpretar que la información es incorrecta. Lo mismo ocurre con eventos que ya han pasado o artículos que han cambiado de autor.
Para evitar estos problemas, es recomendable revisar periódicamente el marcado de datos y asegurarse de que la información sigue siendo relevante y precisa.
La prueba marcado de datos es fundamental para garantizar que los buscadores interpretan correctamente la información de una web. Evitar estos errores no solo ayuda a mejorar la visibilidad en los resultados de búsqueda, sino que también evita posibles penalizaciones.
Si no estás seguro de si tu marcado de datos está bien implementado, lo mejor es hacer una validación con las herramientas adecuadas y corregir cualquier problema antes de que afecte a tu posicionamiento.
Prueba marcado de datos: cómo mejorar el SEO con datos estructurados
Si quieres sacarle el máximo partido al marcado de datos, sigue estas recomendaciones:
- Utiliza JSON-LD. Google recomienda este formato porque es más fácil de implementar y menos propenso a errores.
- Asegúrate de que tu marcado coincide con el contenido real. No intentes engañar a los buscadores usando esquemas que no se corresponden con tu página.
- Revisa tu marcado con frecuencia. Google actualiza sus directrices constantemente, así que es importante estar al día y comprobar que todo sigue funcionando bien.
- Usa herramientas de prueba. No confíes solo en que lo has hecho bien. Utiliza Google Rich Results Test y otras herramientas para asegurarte.
Prueba marcado de datos: ¿es obligatorio usar marcado de datos en una web?
No, el uso de marcado de datos no es obligatorio, pero sí altamente recomendable si quieres mejorar la visibilidad de tu web en los buscadores. Google puede interpretar el contenido sin datos estructurados, pero con ellos facilita su comprensión y aumenta las posibilidades de aparecer en resultados enriquecidos. Implementarlo correctamente puede marcar la diferencia en tu estrategia SEO.
Prueba marcado de datos: ¿cómo saber si mi web ya tiene datos estructurados?
Para comprobar si tu web tiene datos estructurados, puedes utilizar herramientas como Google Rich Results Test o Schema Markup Validator. Solo tienes que introducir la URL de tu página y analizar el resultado. Si el marcado está presente y bien implementado, verás los datos detectados junto con posibles advertencias o errores.
En resumen, la prueba marcado de datos es una tarea esencial para cualquier estrategia de SEO. Un buen uso del marcado de datos estructurados puede mejorar la visibilidad de una web, aumentar el CTR y hacer que el contenido sea más comprensible para los buscadores.
Si aún no has implementado esta técnica o tienes dudas sobre su optimización, en nuestra agencia de SEO en Madrid podemos ayudarte. Contacta con nosotros y lleva tu posicionamiento al siguiente nivel.
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